技术资讯

评论的精准化和价值

2008-12-23 08:54:00

　　我们可以简单的将留言定义为对人，评论定义为对事物。也可以不去刻意的区分，有的留言其实是评论，有的评论其实是留言。有时我们既评论了事物，又希望其他人能看到。以下统称为ꦍ“评论”。

　　所谓评论的精准化，放到Web上，是指对文章、照片、视频、音乐等形式信息的其中一部分的评论。比如，某人对某𒐪视频评论道：“这个MM好漂亮啊！”，其实视频里面出现了多个MM，任谁也不知道他评论的是哪个MM。

　　针对文章，可以是评论其中某一行、某一句话。针对照片，可以是评论其中某个人。针对视频、音乐，可以是评论其中💙某一个片段。

　　远潮同学在书友会刚开始๊时就提到了一个视频网站，可对其中某时间点评论，其他人播放到该时间点时显示评论。而后一平同学举的炒股软件的例ꦍ子，某一日的信息地雷列在一起，点击查看。我设想的例子是，比如针对本文，可以选中某些句子进行评论，评论后会以行为单位，在右侧显示深浅不同的小图标（评论的多少），点击展开查看评论。Word 的批注有点这个意思。

　　无论如何，只要发表和呈现的方式好（比如如何去控制质和量，会上还讨论了关于评论的信息结构问题，是线性？树形？网形？），相信还是有很ဣ大价值的。

　　关于评论的价值，便谈到了 Google Friend Connect 的几🥂个 Social Gadgats：Wall gadget 和 Review/Rate gadget。刚试用上的时候我便说我看中的不是 OpenID 或者把网站♍变成 SNS，我更关注这两个 Gadgats。

　　尝试作如此幻想：Google 的🐭基础是什么？人、网站和网页。如果 Google 又准🦋确的知道人对网站和网页的评价（留言）是怎样，那是多么有意思的一件事啊。

　　听说 Google 最近也在尝试社会化搜索结果啊。

上一篇：加拿大预测网-在线预测:伟大的交互界面都来自…

下一篇：加拿大预测网-在线预测:远观页面评估视觉设计