假设我要买一个相机，普通的地面店是让我自己在众多品牌中看商品标签，根据样子和参数选择一款；理想的地面店应该有店员问我相机主要是做什么用，如果我主要是外出长时间旅游纪念用（非专业爱好者），他应继续问我去什么地方为多，常去爬山的人许多人选用XX款和XX款，常去旅游城市的较多人喜欢XX款和XX款，如果经常去偏远的非成熟旅游区，通常认为XX和XX款比较方便。。。
 
　　通过相机的设计参数，用户能直接看出这些差异吗？不能。
 
　　号称“常去爬山的人最多人选用XX款和XX款”，可能只是因为它轻、防雨、赠送紫外滤片；号称适合“去偏远的非成熟旅游区”，可能只是因为它能使用普通电池；号称“常去旅游城市的较多人喜欢XX款和XX款”，可能只是因为其性价适中、样子美观。。。
 
　　上述的推荐，在莫须有或隐约有的产品参数支持下，进行了情景匹配，通过“许多人选用”“较多人喜欢”“通常认为”“有人认为”等给产品赋予显性的个性化，将产品参数解读为用户容易对号入座的信息。
 
　　为产品赋予情景化的标签，是不是比相比千篇一律的品牌、参数，更容易让顾客接受？
 
　　男人理性、直接，喜欢看参数，但也不等于他们对商品缺乏经验时不需要引导，只要在引导之后，再给他们看参数挑选的机会就行。
 
　　在《强势》中，我们提过“零售服务的本质是初选，从世间万千供应商中选出品质合适的厂家，找到买家可能感兴趣的商品，再让买家从中挑选”，这是由两个环节组成的，一个是组织商品采购，一个是组织商品呈现——帮助买家发现自己需要的商品，或者发现自己的需求，满足买家显性或隐性的需要。
 
　　在零售服务本质的第二个环节中，卖场的实质并不是商品陈列场所，而是需求发现和需求满足的场所。何田以为，需求发现和需求满足的最好方式之一，就是情境化，或者说描述化。
 
　　情境化、描述化，是把需求显性地、感性地描述出来，并以此组织商品呈现，而不让它隐藏在参数或说明中让用户自己去发现。
 
　　例如，让用户通过地图、地段标签寻找房子，无法代替“可报XX小学地段生的产权房”这一描述性的、显性化的分组对某些家庭的冲击力。
 
　　又例如，通过“参数筛选器”寻找手机，无法代替“适合放在裤兜里、稳重大方、辐射小”这样描述性的、显性化的分组对我的冲击力。
 
　　传统卖场受人力和环境所限制，没有条件对商品进行规模化的情境化组织（一个商品往往属于多种情境，组合是非常丰富的），往往只能以品类为呈现主线，让用户自行发现所需商品，并依靠店员的丰富经验作为补救。后者培训成本很高。

　　B2c电商拥有无穷的界面空间，和数据化、低成本的呈现组织能力，可以规模化地组织多样化的情境化呈现，根据界面互动精确匹配用户需求，这是其与现实店相比的最大天然优势之一。
 
　　要规模化地组织“多样化的情境化呈现”，需要对用户需求和商品特性进行多样化的分组。
　　通ౠ过在网站向用户提供问答式服务✅，引导用户通过询问获得推荐，可以很快发现大量可用于商品分组的显性需求，这可能是除了直接询问用户外，收集分组方式最简单的办法。